杨维国，男，硕士，助教。主要研究方向为物理智能信息处理、图像超分辨率处理。山东省第一届研究生权益保障委员会会员。主讲《高等数学》，《计算机文化基础》，《通信系统》等课程。曾参与国家自然科学基金：三网融合环境下多媒体内容安全的关键算法研究；博士后科研基金（2015M582129）资助项目 。发表SCI论文一篇：Image super-resolution reconstruction based on sparse dictionary learning and non-local self-similarity；EI论文一篇：MCA and PCA dimension reduction based image super resolution reconstruction。申请校级科研项目：基于稀疏字典学习的图像超分辨率方法研究一项。