4月6日下午，信息科学与工程学院在墨子楼二楼会议室举办2023年第三期青年学者学术论坛，学院科研团队教师和部分学生代表参加学术论坛。模式识别与智能信息处理团队负责人孙晓飞博士主持学术论坛。

计算智能科研创新团队的杨维国老师做了题为《基于MAP的视频超分辨率重构研究》的学术报告。针对视頻超分辨率的效果受到重构算法、降质参数准确性的影响等问题，提出一种视频超分辨率的MAP重构改进算法。在重构代价函数中加入当前帧数据项进行指导，引入双向运动估计分别求取变形矩阵以及转置变形矩阵；针对运动估计的非理想性，提出错误控制机制，以参考帧与经过运动补偿后的当前帧之间的差值为标准，构建置信掩膜与置信函数，削弱错误的迭代传播。通过实验结果证明，提出的MAP重构改进算法可以取得更好的高分辨率帧重建效果，对估计错误具有鲁棒性。

计算智能科研创新团队的张猛老师做了题为《改进的传统图像边缘检测算法的研究进展》的学术报告。报告首先介绍了几种传统图像边缘检测算法的实现原理及方法，然后针对传统图像边缘检测算法的实现原理及缺陷，探究新的边缘检测方法，分析改进算法的特点和处理性能，证明算法性能的优越性，进一步提出了今后图像边缘检测算法改进和创新的思路。

大数据与生态安全科研创新团队的曹旨昊老师做了题为《计算机仿真技术在草莓蜜蜂传粉中的应用》的学术报告。报告分析了蜜蜂密度和蜂巢分布对授粉效率的影响，提出一种基于Agent的草莓传粉仿真模型，该模型能够详细地跟踪蜜蜂、花朵、花粉和果实的状态，并在不同的尺度下进行可视化分析，揭示了影响草莓农业生态系统传粉效率的多种混杂因素及其贡献，为大数据与农艺学交叉研究提供一种重要的开源模拟实验平台。

会后，屈洪春教授对报告进行了点评，与会师生积极参与学术报告交流讨论，增进了师生互动式学术探究，增强了科研团队之间的学术交流，推进了科教融合走实走深。

（文图/孙晓飞  编辑/孙慎伟  审核/姬广华、闫昕）