近日，信息科学与工程学院大数据与生态安全科研创新团队屈洪春教授课题组申报的“数据驱动的可控中高压光机实时异常信号探测及故障反演技术”方案入选2022年度全省大数据创新应用成果创新应用优秀解决方案（鲁数字[2023]9号）。

可控中高压光机作为造纸、非织造布领域的共性高端装备，其运行故障代价昂贵，计划外停机损失巨大，可预见性维护是核心装备智能化的战略需求。该方案瞄准可控中高压光机运行时异常监测与故障反演的关键技术难题，结合专家及团队在工业大数据领域优势，研发了可控中高压光机智能预测维护系统，形成了数据驱动的AI核心算法库，为我国具备自主知识产权的可控中高压光机智能化升级提供了核心技术支撑。

该成果在山东省自然科学基金重点项目、山东省发改委重点项目的资助下由枣庄学院信息科学与工程学院、山东明源智能装备股份有限公司合作完成。信息学院屈洪春教授为成果的第一完成人。该成果同时也获得了山东省机械行业协会科技进步奖和淮海科技奖等多个省级奖励。

（文图/屈洪春  编辑/孙慎伟  审核/姬广华、闫昕）