4月12日下午，信息科学与工程学院在墨子楼二楼会议室举办2023年第四期青年学者学术论坛，学院科研团队教师和部分学生代表参加学术论坛。学院青年学者学术论坛负责教师孙晓飞博士主持学术论坛。

院智能感知科研创新团队副教授许太安老师做了题为《面向网络感知覆盖质量的移动充电调度优化研究》的学术报告。报告针对无线可充电传感器网络（WRSN）的网络QSC下降问题，提出了一种基于移动充电器（MC）的新型能量补充方法。阐述了移动充电序列调度的优化问题网络MSSQ，并提出一种改进的量子行为粒子群优化（IQPSO）算法。由于量子空间中势能的吸引，该算法将自适应地迭代调整收缩-膨胀系数，从而得到全局最优解用于移动充电序列。通过大量仿真结果证明IQPSO在大规模网络QSC方面的优越性。

院可视化与智能交叉科研创新团队副教授董西尚老师做了题为《复杂果园环境下绿色目标果实实例分割的优化PolarMask算法》的学术报告。报告聚焦复杂果园环境下绿色目标果实实例同色系目标的分割难题，提出优化的PolarMask模型，以提高同色系目标的识别精度，降低同色系目标的漏识或误识率。该成果有助于为其他绿色目标果实的检测、分割提供理论和方法借鉴。

院可视化与智能交叉科研创新团队讲师刘巧莲老师做了题为《基于优化YOLOv5的绿色苹果检测》的学术报告。报告将深度学习在机器视觉领域的最新进展与农业生产活动相结合，针对绿色苹果检测中识别精度易受背景杂色、相近果色、枝叶遮挡和果实重叠等干扰因素影响的难题，提出基于YOLOv5的优化模型，并构建绿色果实数据集进行实验验证，结果表明优化的检测模型提升了近色背景下对绿色果实的检测性能。研究成果有利于促进早期果园测产和自动采摘等后续工作，对提升智能农业设备的发展有重要意义。

会后，与会师生进行了充分的交流和讨论，学生参与青年学者学术论坛，也是学院推进优秀本科生“三进”提升计划的具体措施，进一步推进了我院科教融合走实走深。

（文图/孙晓飞  编辑/孙慎伟  审核/姬广华、闫昕）