近日，山东省教育厅公布了2023年山东省大学生创新创业训练计划项目评选结果，信息科学与工程学院共有12个项目获批立项，其中国家级2项，省级10项，占学校立项数的18%，获批数量名列前茅。
信息科学与工程学院高度重视在校大学生创新创业能力的培养，支持和鼓励大学生团队参与各种创新创业大赛及实践活动，出台了《信息科学与工程学院科教融合优秀本科生“三进”提升计划》，遴选优秀本科生进入教师科研团队，第一批72名学生全部参加本次山东省大学生创新创业训练计划项目申报，在科研团队教师的指导下，43个项目被学校推荐至省教育厅参评国家级和省级大学生创新创业训练计划项目，最终12个项目获批国家级、省级立项。
附：信息科学与工程学院2023年大学生创新创业训练计划项目拟立项名单
序号 |
项目级别 |
项目名称 |
项目负责人 |
指导老师 |
1 |
国家级 |
B5G/6G太赫兹通信高效高速调制器 |
杨妍茵 |
闫 昕 |
2 |
国家级 |
基于异构并行平台的药物靶点关联预测研究 |
李玟玟 |
王 磊 胡 静 |
3 |
省级 |
基于深度学习的单细胞RNA-seq数据分析研究 |
王思梦 |
杨 斌 |
4 |
省级 |
频形图现，不卜可知---基于低轨卫星的电磁频谱态势研究 |
李在博 |
王运峰 |
5 |
省级 |
森林慧眼——基于深度学习的森林烟雾识别系统研究 |
宫敬豪 |
燕孝飞 王艳秋 |
6 |
省级 |
新型簇果长势预测技术 |
叶瑞荣 |
肖文栋 许太安 |
7 |
省级 |
“以智治虫”——基于深度学习的石榴害虫识别监测系统设计 |
王骏浩 |
王运峰 |
8 |
省级 |
“云端农田”—基于物联网的农田土壤环境监测系统 |
荆馨瑶 |
李梅菊 郑 涛 |
9 |
省级 |
基于YOLOv5优化的绿色苹果检测方法 |
李晓涵 |
贾伟宽 |
10 |
省级 |
基于混合量子经典神经网络的肿瘤细胞图像识别研究 |
刘欣宇 |
侯艳艳 徐 涛 |
11 |
省级 |
基于5G通信技术的数字化云急救系统 |
汉子豪 |
董西尚 |
12 |
省级 |
基于深度学习的光电容积脉搏波身份识别方法研究 |
张 迪 |
徐 涛 |
（文图/刘梦琳 编辑/孙慎伟 审核/姬广华、闫昕）
