为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于9月17日下午在墨子楼二楼中兴会议室成功举办了2025年第十期青年学者学术论坛。此次论坛由贾丽娜和李增两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，贾丽娜老师做了题为“基于直觉模糊多属性决策的医学图像教学适用性评价研究”的报告，报告介绍了一种以医学图像为研究对象的多属性决策模型。研究将直觉模糊集理论与经典决策方法相结合，应用于医学教育评价这一复杂场景。该研究不仅拓展了理论工具的应用边界，其针对“犹豫度”的处理方式也可被视为对传统方法的一种有效补充和完善，为处理评价中的不确定性问题开辟了新思路。

李增老师做了题为“基于生成对抗网络的新型图像检索框架的研究”的学术报告，报告深入解读了GANIR框架如何攻克传统图像检索难题：无需人工标注，通过1×1卷积核提取特征，生成器与判别器协同优化，输出相似实例图像。实验数据显示，该框架在Oxford5k、Paris6k数据集上，以mAP和查询扩展为指标，各特征维度下性能均超CroW等主流方法。此次报告为图像检索领域提供了高效新方案，推动相关技术研究与应用迈向新阶段。

报告结束后，师生们展开了深入交流，围绕报告内容的核心问题与创新方案进行探讨。与会学生普遍表示收获显著，获得重要启发。本次活动不仅拓展了学术认知维度，更孕育出多个创新研究方向，为学院科研发展注入新动力。

（文图/孙慎伟 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）