为进一步加深学生对深度学习技术的认识，拓展深度学习在金融领域的应用视角，12月10日，信息科学与工程学院（人工智能学院）大数据协会于墨子楼S3405举办“深度学习赋能金融决策”专题讲座。

学院陈烁如老师从深度学习在金融预测领域的优势切入，系统梳理了金融风控与趋势预测从传统统计方法向机器学习、深度学习演进的发展脉络；重点解析了RNN、LSTM、Transformer等主流模型的结构特征，并以基于Transformer的多因素股票趋势预测方法为案例，讲解模型如何融合多维指标构建图像特征；围绕数据处理、指标选择、模型验证等关键环节进行了实操经验分享，帮助学生加深对深度学习项目流程的整体认识。

本次讲座为学生理解深度学习与金融决策的结合提供了清晰路径，提升了理论与实践的协同能力。学院大数据协会将继续依托学科优势，举办更多高质量活动，为学生深入了解大数据与人工智能领域提供支持与平台。

（文图/李海平 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）