为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于3月25日下午在墨子楼二楼会议室成功举办了2026年第二期青年学者学术论坛。此次论坛由胡华和宋丹两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，胡华老师做了题为“基于辅助呼吸肌群平扫CT的AECOPD重症预测模型构建”的报告。报告介绍了利用机器学习构建影像组学模型、临床模型、影像组学-临床融合模型。通过对竖脊肌和胸肌在平扫CT中影像组学特征的提取，结合临床特征，比较3种模型在AECOPD分类预测方面的性能，从分类器中筛选最优分类器构建诊断模型，预测AECOPD是否危及命。对需紧急干预的重症患者识别更具临床价值。

宋丹老师作了题为“基于图注意力网络的中药药物相互作用预测研究”的学术报告。报告针对中药复方多成分复杂机制建模需求，构建了融合双图结构与注意力机制的预测模型。该模型可有效提取分子结构特征、表征成分间协同与拮抗关系，预测性能显著优于现有DDI方法，在未知样本上泛化能力突出。研究为中药安全性评估提供了新思路，有力推动人工智能与中医药研究的深度融合。

报告结束后，师生围绕报告中的关键问题及解决路径展开了深入交流。与会学生纷纷表示深受启发、获益良多。本次报告不仅拓宽了学术视野，更激发了创新研究思路，有力推动了学院科研水平的提升。

（文图/贾丽娜 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）