会议时间：2026年5月13日（周三）14:30

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：基于自适应互补融合的光伏板缺陷检测

报告人：潘文文

内容简介：利用电致发光图像检测光伏面板缺陷，因缺陷与背景相似易致漏检误报。为此，提出自适应互补融合模块并集成至YOLOv5。实验表明，相比YOLOv8，召回率、mAP50和mAP50-95分别提升5.2、0.8、2.3个百分点；相比YOLOv5，参数量、模型大小、检测时间分别降低12.9%、12.4%、4.2%，帧率提升5%。该方法在性能、复杂度与速度间取得良好平衡。

报告2：基于多元评论和三重视角的多模态虚假新闻检测

报告人：杜娟

内容简介：针对现有虚假新闻检测泛化弱、大模型易幻觉的问题，本报告提出多元评论与三重视角的多模态虚假新闻检测方法。该方法利用大语言模型生成多元评论并结合真实评论，通过动态评论交互融合模块削弱生成评论中的幻觉信息并聚焦关键内容；通过自我审查、同行评估与综合评测三重视角，借助两个大语言模型交叉验证；利用CLIP、Swin-T与BERT实现跨模态融合。在多个数据集上的实验结果显示，所提出的方法显著超越现有基线。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2026年5月11日