为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于6月10日下午在墨子楼二楼中兴会议室成功举办了2026年第九期青年学者学术论坛。此次论坛由王莹和赵猛猛两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

王莹做了题为“用于协同网络药理学的机器学习综述”的报告，介绍利用机器学习协同网络药理学，变革药研模式。指出网络药理学实现单靶点到多靶点范式转变，但受异构大数据制约，机器学习为破局关键。报告详解SVM、随机森林、深度学习等算法在研发各环节的应用逻辑与案例，分析训练难点，给出半监督学习等解决思路，梳理工具价值，剖析行业痛点，展望二者深度融合推动多靶点药物研发革新，为制药行业技术研发与产业应用提供重要参考。

赵猛猛做了题为“基于动态图神经网络和自蒸馏的时间序列异常检测”的报告，介绍了一种针对工业物联网（IIoT）安全的新型时间序列异常检测框架。针对现有方法忽视动态依赖与局部特征变化，该框架整合四大模块：图结构学习生成动态图；动态图神经网络捕捉时空关系；异常评分结合预测与观测值判定；自蒸馏通过师生模型融合局部与全局信息。最后通过实验验证方法的有效性。

报告完毕后，师生间随即展开了热烈对话，针对报告议题及其解决策略进行了深度挖掘。学生们纷纷表示受益匪浅，深受启发。此次报告不仅丰富了学术研究的视野，还激发了新的研究思路，推动学院的科研水平向更高层次发展。

（文图/贾丽娜 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）