为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于10月28日下午在墨子楼二楼中兴会议室成功举办了2026年第十二期青年学者学术论坛。此次论坛由陈文平和杨晓娜两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

陈文平老师做了题为“面向复杂多跳问答的认知启发式图式RAG框架”的报告，报告介绍了一种图式检索增强生成框架，旨在攻克大语言模型在复杂多跳问答中的幻觉难题。该研究受到人类双系统认知理论的启发，将问题拆解、知识检索与逻辑验证有机统一。通过构建树状思维导图进行全局规划，并采用一次性的双层知识图谱检索策略，从机制上阻断了传统迭代式方法的误差累积。多项基准测试及垂直领域实验证明，该框架在大幅抑制幻觉的同时保持了优异的推理性能。

杨晓娜老师做了题为“单阶段实例分割方法”的学术报告，报告围绕单阶段实例分割的方法与技术展开，介绍了“1+2+3”技术框架：如何选择学习范式、如何提取与融合多尺度特征、如何分类对象与定位目标、如何生成实例掩码；结合六类掩码生成方法与典型网络结构的对比，说明不同技术路线的适用条件与取舍；随后介绍基础模型与视觉-语言模型带来的新思路及其在医学影像、视频分析、遥感图像中的应用，最后展望开放词表识别与多监督信号联合学习等方向。

报告结束后，与会师生开展交流研讨，围绕报告重点内容与研究思路展开探讨。参与师生表示收获颇丰，深受启发。此次报告不仅拓宽了学院师生的学术视野，还激发了新的研究思路，促进了学院科研水平的提升。

（文图/贾丽娜 编辑/张子潇 审核/姬广华、杨振）