团队带头人：王磊

团队成员：王莹、胡静、袁伟、李钢、赵猛猛、朱志鹏

团队简介：计算生物学科研创新团队主要以生物组学数据为基础，以复杂生物系统为研究对象，运用数据挖掘、模式识别、统计分析、机器学习等计算模拟和数学分析手段，解决生物信息中前沿交叉领域问题。团队由7名教师组成，其中博士1人，在读博士1人，教授1人，副教授1人。近年来，团队成员获批国家级科研项目3项，发表SCI论文70余篇，申请专利3项，获枣庄市自然科学优秀学术成果奖4项。

团队代表性成果：

项目：

1.国家自然科学基金面上项目，基于异构生物网络多模态特征融合的环状RNA与疾病关联预测研究

2.国家自然科学基金青年科学基金项目，基于CUDA异构平台的大规模高精度药物-靶标相互作用预测研究

3.国家自然科学基金青年科学基金项目，基于深度学习、自然语言处理及负相关学习的大规模药物-靶标相互作用预测方法研究

论文：

1. IMS-CDA: Prediction of CircRNA-disease Associations from the Integration of Multi-source Similarity Information with Deep Stacked Auto-encoder Model [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020

2. SGANRDA: Semi-Supervised Generative Adversarial Networks for Predicting CircRNA-Disease Associations [J]. Briefings in Bioinformatics, 2021

3. An Efficient Approach Based on Multi-sources Information to Predict CircRNA-Disease Associations Using Deep Convolutional Neural Network [J]. Bioinformatics, 2019

发明专利：

1.一种基于旋转森林算法的miRNA-疾病相关性预测方法

2.一种基于图卷积神经网络的蛋白质自相互作用预测方法

获奖：

枣庄市自然科学优秀学术成果奖二等奖

枣庄市自然科学优秀学术成果奖三等奖