会议时间：12月17日（周三）14:30

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：感知·生成·交互：走向空间智能的AI

报告人：高鹏

内容简介：空间智能被视为人工智能的重要演进方向。本研究关注到，当前大语言模型虽已具备较强的文本生成能力，但在对物理世界的感知、理解与交互方面仍存在局限性。空间智能将赋予AI生成、推理和交互三维世界的能力，对创意产业、机器人技术、科学研究和教育等领域产生深远影响。研究认为，构建兼具生成性、多模态与交互性的世界模型，是迈向空间智能的重要途径。此类模型在创意工具、机器人协作与沉浸式体验等方面具有广阔前景，并强调人工智能的发展应以增强人类能力、促进人机协作为核心导向，而非简单替代人类角色。

报告2：基于SAM2-UNet的医学图像分割方法

报告人：杨其越

内容简介：医学图像分割作为医学图像处理领域的核心技术，精准实现医学图像分割与病灶区域定位，对临床诊断和治疗规划具有关键意义。本报告针对传统大模型在特定领域中适应性不足、特征捕捉能力有限等问题，提出基于SAM2-UNet的医学图像分割方法。通过SAM2模型与Unet相融合，采用U型编码器-解码器架构，高效捕捉病灶的边缘细节与深层语义特征，该模型能有效提取医学图像病理特征，实现对病变区域的精准分割。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2025年12月15日