会议时间：3月25日（周三）14:30

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：基于辅助呼吸肌群平扫CT的AECOPD重症预测模型构建

报告人：胡华

内容简介：针对慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）患者危重症早期识别困难这一问题，提出一种基于辅助呼吸肌群平扫CT的影像组学-临床融合模型，用于预测AECOPD患者的病情是否危及生命。结果表明基于辅助呼吸肌群平扫CT的影像组学-临床融合模型在测试集上表现出良好的诊断性能，对实现AECOPD患者分层管理和重症干预前移具有重要实践意义。

报告2：基于图注意力网络的中药药物相互作用预测研究

报告人：宋丹

内容简介：高效的分子特征提取与相互作用机制建模是中药药物相互作用预测的核心环节。本报告将介绍图注意力网络的特征提取机制及双图结构在中药成分相互作用建模中的协同应用，进而构建一种由双图注意力网络控制的药物相互作用预测模型。该模型通过图注意力机制提取分子的深层结构特征，并采用双图结构捕捉中药成分的分子内结构信息，有效表征了中药复方中多成分协同作用的复杂机制，为中药药物相互作用预测提供了可靠的技术支撑。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2026年3月23日