会议时间：2026年9月16日（周三）15:00

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：基于改进YOLOv8的轻量化无人机图像目标检测算法

报告人：王珍珍

内容简介：针对无人机图像小目标多、易遮挡引发漏检误检问题，介绍一种改进YOLOv8轻量化检测算法。通过引入TFE、SSFF模块与SMOH小目标检测层增强多尺度特征提取；设计 Wise-Inner-MPDIoU 损失函数优化边界框回归；采用LAMP剪枝实现模型压缩。VisDrone2019数据集实验表明，算法精度显著提升，参数量与模型体积大幅下降，可适配嵌入式与移动端无人机检测场景。

报告2：基于平面约束的高斯泼溅用于高效高保真表面重建

报告人：张婷

内容简介：针对3D高斯泼溅（3DGS）几何重建质量差、易出现漂浮伪影的缺陷，报告提出PGSR，即基于平面约束的高斯泼溅方法。该方法仅输入多视角RGB图像，构造平面高斯基元，搭配无偏深度渲染与多视角几何正则约束，在保留实时渲染优势的同时，直接生成高质量Mesh模型。实验证明，PGSR几何重建精度显著优于原始3DGS。本文分析该方法创新点与局限性，并探讨其对三维重建科研工作的启发。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2026年9月14日