会议时间：2026年10月14日（周三）14:00

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：认知情感与社会维度的智能体行为建模整合框架研究

报告人：姜振凤

内容简介：人类行为具非随机、异质与情感驱动特征，其智能体建模是计算社会科学关键挑战。本报告指出随机建模的局限，阐述认知（有限理性）、情感（效价与唤醒）、社会（心理理论与影响力场）三维理论，评述现有方法，并介绍整合三维度的分层框架：感知输入、三个并行模块与决策整合，以派对社交场景演示。最后讨论数据获取与验证挑战，展望心理学实验、轻量级整合模型与跨学科合作，为更真实的人类行为智能体建模提供参考。

报告2：大模型驱动的可解释异常检测及其云边协同优化

报告人：刘芽

内容简介：网络异常检测的相关研究缺乏事件级的可解释性。本次报告介绍一个基于大模型智能体的可解释网络异常检测系统，并提出一个云边协同框架，设计对应的优化算法。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2026年10月10日