为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于5月6日下午在墨子楼二楼中兴会议室成功举办了2026年第六期青年学者学术论坛。此次论坛由姚良威和侯昕冉两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

姚老师做了题为“基于金字塔特征图的字节级恶意软件检测与分类技术”学术报告。报告介绍了一种具有金字塔结构特征分布的跨平台恶意软件检测与分类框架。该框架关注不同平台间共享的结构模式，而非平台特定特征，实现了跨平台恶意软件分析。通过利用STFM保留原始频率信息，并避免传统STPM中的归一化处理，能够保留关键分布特征，从而实现对演化变种的鲁棒检测。实验结果表明该框架优于当前主流方法，尤其在识别具有规避特性的恶意软件变种方面表现突出，消融实验进一步验证了DT-LHTA实现的金字塔特征堆叠能够显著提升模型性能。

侯老师以基于“基于疏密图卷积学习混淆表示的行为识别方法”为题作学术报告。报告介绍了基于疏密图卷积学习混淆表示网络（LCR-Net），以应对具有相似运动轨迹的动作在识别过程中容易被混淆的挑战。首先，设计了一种渐进式特征增强模块，将多阶特征信息融合到骨架中。然后，提出了增强时空卷积主干网络，用于捕获非物理连接关节之间的依赖关系以及多尺度时间上下文中的关联。随后，引入具有多时空分辨率的交互式稀疏-密集路径，并通过增强互补信息表示，提升对快速变化动作的细节感知。最后，通过频率激励学习模块增强类内动作的紧凑性以及类间混淆动作的可分性。

报告结束后，老师和同学们进行了热烈讨论，深入探讨了报告中的问题与解决方案，同学们表示收获颇丰，深受启发。此次报告不仅拓宽了学院师生的学术视野，还激发了新的研究思路，促进了学院科研水平的提升。

（文图/贾丽娜 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）