5月29日上午，枣庄学院第七十一期学科交叉学术沙龙在薛城校区力行楼519会议室成功举行，活动由研究生处主办、信息科学与工程学院（人工智能学院）承办。本次学术沙龙以“多模态数据可信融合与辅助诊断”为主题，紧扣当下人工智能技术演进与学科交叉核心发展趋势，聚焦多模态数据融合、高效视觉计算及AI赋能科研等前沿课题，特邀山东财经大学计算机与人工智能学院院长、山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室主任刘慧教授主讲，邀请齐鲁工业大学郑卓然副教授以及山东大学王璞博士进行主题分享。信息科学与工程学院（人工智能学院）教师代表参加沙龙活动。会议由信息科学与工程学院（人工智能学院）副院长杨斌主持。

会上，刘慧教授立足当前数据科学的研究背景，系统梳理了多视图数据融合的理论框架与核心技术。针对当前智慧医疗领域的实际需求，重点剖析了多模态医学数据融合的典型场景，并深入探讨了相关前沿技术在临床诊断中的推广应用路径及其广阔的发展前景。郑卓然副教授作了“高效图像与视频增强”的主题报告，结合其科研经历分享了高效模型的研究思路与高水平论文的发表经验。王璞博士作了题为“如何使用AI工具高效做科研”的报告，结合自身科研实战经历，演示了如何将AI工具深度整合进科研过程。

在交流讨论环节，与会老师围绕多模态数据在医学场景的应用挑战、科研AI工具的伦理规范与场景适配等问题深入探讨。三位主讲人结合丰富的前沿案例分享独到见解，为大家提供了全新的研究思路。

本次专题学术沙龙立足学科前沿热点，内容既涵盖了高屋建瓴的基础理论探讨，又包含了贴近一线的科研方法指导。活动的成功举办，进一步浓厚了学校深耕前沿、求真务实、勇于创新的学术氛围，有力推动了交叉学科建设与科研工作的高质量发展。

（文图/刘芽 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）