为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于4月22日下午在墨子楼二楼会议室成功举办了2026年第五期青年学者学术论坛。论坛由孙慎伟和孙瑞两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

孙慎伟做了题为“基于Transformer模型的图书馆借阅量预测研究”的学术报告。报告介绍了Transformer模型的结构原理，以及如何将其架构应用于图书借阅预测。该方法通过多头自注意力机制捕捉序列复杂依赖关系，利用多层编码器提取非线性特征以实现准确预测。实验显示，与传统模型相比，其均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降低16.2%和23.2%，且能更好适应数据动态变化，显著提升预测精度。

孙瑞做了题为“基于微积分与多目标优化的电动汽车能耗预测及节能控制”的学术报告。报告介绍了针对能耗预测不准、节能与性能难平衡痛点的新策略。该策略通过动态预测模型精准预判能耗，借助多目标优化算法实现全工况最优节能控制，已在相关领域验证并提升能效，未来将向“预判式”“个性化”发展，提供新技术路径。

报告会后，师生展开了热烈对话，针对报告议题及其解决策略进行了深度挖掘。学生们纷纷表示受益匪浅，深受启发。此次报告不仅丰富了学术研究的视野，还激发了新的研究思路，推动学院的科研水平向更高层次发展。

（文图/贾丽娜 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）