为提升学生对结构化数据建模方法的理解，拓展专业视野，4月22日，信息科学与工程学院（人工智能学院）大数据协会于墨子楼S3405举办“结构化数据的分类与回归方法”专题讲座，吸引了众多学生踊跃参与。

讲座中，学院姚建龙老师围绕结构化数据建模展开了系统讲解。首先，他介绍了结构化数据建模的基本原理与流程，帮助同学们构建清晰的知识框架。其次，他结合FT-Transformer模型相关研究成果，重点讲解了其与随机森林方法融合的应用路径，并以糖尿病药物候选分子识别为例，分析模型在分类预测中的性能优势。最后，他围绕数据建模与行业需求对接，分享了技术落地的实际路径，引导同学们提升复杂场景下的数据分析与决策能力。

本次讲座主题明确、内容具体，有助于同学们加深对相关理论与方法的理解，拓展学术视野。下一步，学院大数据协会将结合专业特点，持续开展形式多样的学术交流活动，营造良好的学习氛围。

（文图/李海平 编辑/陈烁如 审核/姬广华、杨振）