会议时间：2026年10月21日（周三）14:00

参会人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：面向复杂多跳问答的认知启发式图式RAG框架

报告人：陈文平

内容简介：报告介绍一种受人类认知启发的图式检索增强生成框架，通过自顶向下的思维导图将复杂问题结构化拆解，利用知识图谱进行局部与全局的双层检索，并引入大模型自验证反思机制。实验表明该框架有效用于解决大模型在处理复杂多跳问题时的幻觉与推理失效。

报告2：单阶段实例分割方法

报告人：杨晓娜

内容简介：实例分割是计算机视觉的核心任务，需同时完成像素级分类与实例级区分。本报告介绍单阶段实例分割技术：先梳理语义分割与实例分割的区别、两阶段到单阶段的技术演进，再重点讲解“1+2+3”技术框架——一种学习范式（全监督、半监督、弱监督、无监督）、两个局部结构（特征提取与特征融合）、三个预测方面（分类、掩码生成、定位）。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2026年10月19日